Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning

Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning

الأدوات | Evgeniy Mamchenko

العب على الكمبيوتر الشخصي مع BlueStacks - نظام أندرويد للألعاب ، موثوق به من قبل أكثر من 500 مليون لاعب.

تم تعديل الصفحة في: 22 أغسطس 2021

Play Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning on PC

• Pocket AutoML lets artificial intelligence enthusiasts even without prior machine learning experience train a deep learning image classification model (a convolutional neural network) right on their devices and experiment with it.
• It can export models it in TensorFlow Lite format so a user can make a custom Android app based on it following the provided tutorial.
• Computer vision or deep learning professionals can also use it as a tool to create a quick proof-of-concept for transfer learning on their tasks without a single line of code.
• It trains a model right on on your device in seconds (for a dataset with dozens of images).
• It respects your privacy: your images are never uploaded anywhere as both training and prediction happens on your device.
• It does not need an internet connection for training and predicting.
• Just few images per class can be enough to train a model that accurately classifies objects (what is known as few-shot learning).

العب Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning على جهاز الكمبيوتر. من السهل البدء.

قم بتنزيل BlueStacks وتثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك
أكمل تسجيل الدخول إلى Google للوصول إلى متجر Play ، أو قم بذلك لاحقًا
ابحث عن Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning في شريط البحث أعلى الزاوية اليمنى
انقر لتثبيت Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning من نتائج البحث
أكمل تسجيل الدخول إلى Google (إذا تخطيت الخطوة 2) لتثبيت Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning
انقر على أيقونة Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning على الشاشة الرئيسية لبدء اللعب