Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning

Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning

เครื่องมือ | Evgeniy Mamchenko

เล่นบน PC ผ่าน BlueStacks - Android Gaming Platform ที่ได้รับความไว้วางใจจากเกมเมอร์ 500 ล้านคนทั่วโลก

Page Modified on: 22 สิงหาคม 2564

Play Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning on PC

• Pocket AutoML lets artificial intelligence enthusiasts even without prior machine learning experience train a deep learning image classification model (a convolutional neural network) right on their devices and experiment with it.
• It can export models it in TensorFlow Lite format so a user can make a custom Android app based on it following the provided tutorial.
• Computer vision or deep learning professionals can also use it as a tool to create a quick proof-of-concept for transfer learning on their tasks without a single line of code.
• It trains a model right on on your device in seconds (for a dataset with dozens of images).
• It respects your privacy: your images are never uploaded anywhere as both training and prediction happens on your device.
• It does not need an internet connection for training and predicting.
• Just few images per class can be enough to train a model that accurately classifies objects (what is known as few-shot learning).

เล่น Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning บน PC ได้ง่ายกว่า

ดาวน์โหลดและติดตั้ง BlueStacks บน PC ของคุณ
ลงชื่อเข้าใช้แอคเคาท์ Google เพื่อเข้าสู่ Play Store หรือทำในภายหลัง
ค้นหา Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning ในช่องค้นหาด้านขวาบนของโปรแกรม
คลิกเพื่อติดตั้ง Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning จากผลการค้นหา
ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google Account (หากยังไม่ได้ทำในขั้นที่ 2) เพื่อติดตั้ง Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning
คลิกที่ไอคอน Pocket AutoML: No-Code On-Device Deep Learning ในหน้าจอเพื่อเริ่มเล่น