[AI 증상체크]
"배가 아픈데 열도 나고… 단순 장염인가? 설마 큰 병은 아니겠지?"
"진료받을 때는 분명 아무 문제 없다고 했는데 왜 아직 아픈 걸까?"
"3분 만에 진료가 끝나다니... 의사 선생님이 무슨 말을 했는지 도통 기억이 안 나네"

증상을 말하면 인공지능이 증상 유사도가 높은 질병을 분석합니다. 건강보험심사평가원으로부터 맞춤형 의료빅데이터를 제공받고 있으며, 현재 바이오/의료 인프라의 중심지 서울바이오허브에 입주해있습니다.

가장 많이 걸리는 상위 1 - 1,000위 질병들을 중점으로 최근 3년간 건강보험심사평가원에 축적된 의료 데이터 1,300만 건과 약 50만 건 이상의 의료 논문 및 기사를 학습한 AI증상체크는 부위와 증상을 기반으로 증상 유사도가 높은 질병 정보를 제공하는 서비스입니다.

[병원비 비교]
"라식라섹 비용이 왜 병원마다 천차만별일까?"
"도대체 충치와 임플란트는 치과마다 가격 차이가 큰 걸까?"
"MRI 비용이 저렴한 병원이 어디 있을까?"

보건복지부의 보건복지통계연보에 따르면 의료 서비스의 가장 불만족도 1위는 의료비였습니다. 착한의사는 의료비 문제를 해결하고자 병원비 비교 서비스를 시작하였습니다.

매달 업데이트되는 약 20만 개의 최신 병원비를 지금 착한의사에서 확인할 수 있습니다. 또한 지역마다 평균 병원비와 비교하면서 내가 방문하려고 하는 병원의 병원비가 과도하게 비싼지 한눈에 비교할 수 있습니다.

[병원 찾기]
"항생제를 안 쓰는 내 주변 소아과는 어디에 있을까?"
"저녁이나 주말에도 진료하는 회사 근처의 내과는 어디에 있을까?"
"고혈압 관리를 잘하는 병원은 어디에 있을까? 주차는 가능하겠지?"

병원이 주변에 너무 많아서 어떤 병원을 가야 할지 모르거나, 이사 온 지 얼마 되지 않아 아는 지인이 없어 어떤 병원이 좋은 병원인지 물어볼 사람이 없는 경우, 보통 우리는 그냥 가까운 병원에 방문하기 마련입니다.

착한의사에서 전국 9만여 개의 병원과 약국을 지도로 간편하게 확인하고, 병원 평가정보를 활용하여 주변의 병원들에서 좋은 병원을 찾을 수 있습니다. 방대한 빅데이터를 활용하여 병원마다 의사는 몇 명인지, 전문의는 맞는지 의료진 정보를 확인한 뒤 진료 시간과 교통 정보, 병실 정보 등 다양한 병원 정보를 비교하면 나에게 딱 맞는 병원을 찾을 수 있습니다.


[건강검진 비교]
"너무 바빠서 올해도 건강검진을 포기해야 할 것 같아요…”
"내가 원하는 검사로 구성된 건강검진을 받고 싶은데 어떡해야 하나요?"
"어떤 검진센터가 좋은지 비교할 방법이 있을까요? "

최소 2년에 1번은 꼭 받아야 하는 건강검진, 올해도 바쁘다는 핑계로 미루실 건가요? 시간이 없어서 혹은 어떤 검진을 받아야 할지 몰라서 건강검진을 받지 않는 경우가 정말 많습니다. 막상 검진센터에 방문하더라도 내가 어떤 검사항목을 받아야 할지 속 시원하게 말해주는 사람도 없습니다. 착한의사에서 원하는 시간과 장소를 입력하면 내가 아픈 부위를 기반으로 검사항목을 추천하는 맞춤형 검진 상품을 신청할 수 있습니다.

단체 검진과 개인 검진의 가격 차이가 무려 49%까지 된다는 사실 알고 계셨나요? 착한의사의 멤버십에 가입하면 단체 할인가가 적용된 합리적인 비용으로 최고의 시설과 장비를 보유한 검진센터에서 건강검진을 받을 수 있습니다.

[의료기록 관리]
"처방받았던 약이 기억이 안나네"
"작년 건강검진 받았을 때 분명 어디가 안 좋았는데... 결과지가 어디있지?"
"과거 의료기록을 모바일로 조회할 수 있을까요?"

언제 어떤 병원을 방문했는지, 어떤 약국에서 무슨 약을 처방 받았는지 모바일로 간편하게 조회할 수 있습니다. 또한 처방받은 약의 부작용, 상호작용 등 안전하게 복용할 수 있는 자세한 의약품 정보를 제공하고 있습니다.

과거 국가검진 결과를 확인하고 착한의사를 통해 건강검진을 받는 경우 종합검진 결과도 모바일로 간편하게 조회할 수 있습니다.

[피드백]
1) 홈페이지 : https://www.adoc.co.kr
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[접근권한 필요 요청]
1) 위치 : 현재 위치를 기반으로 의료기관을 찾는 경우!
2) 오디오 : 음성으로 AI 증상체크를 이용하는 경우!
3) 스토리지 : 공인인증서를 기반으로 과거 의료기록을 조회하는 경우!
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